स्वास्थ्य/ विश्व हृदय दिवस के उपलक्ष्य में मोहाली के फोर्टिस हॉस्पिटल ने साझा की कई जनोपयोगी जानकारियां
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✍️ सोहन रावत, चंडीगढ़
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने कार्डियोमेटाबोलिक रोगों के उपचार को बदल दिया है: डॉ अरुण कोचर
चंडीगढ़ : कार्डियोमेटाबोलिक रोग, जिसे अन-हेल्थी लाइफस्टाइल बेहवीयरल डीसीसेस भी कहा जाता है, बीमारियों का एक समूह है जो परस्पर संबंधित हैं और मृत्यु दर का एक सामान्य कारण हैं। इन रोगों में मुख्य रूप से दिल का दौरा, स्ट्रोक, मधुमेह, मोटापा, इंसुलिन रेसिस्टेन्स, नॉन एल्कोहलिक लीवर रोग और हाइपरटेंशन शामिल हैं। यदि इसे अनुपचारित छोड़ दिया जाता है, तो कार्डियोमेटाबोलिक रोग गंभीर परिणाम दे सकते हैं, और कुछ मामलों में घातक साबित हो सकते हैं। फोर्टिस अस्पताल मोहाली के कार्डियोलॉजी डिपार्टमेंट के एडिशनल डायरेक्टर डॉ अरुण कोचर ने इस तरह के विकारों के इलाज के लिए कारण, लक्षण और उन्नत उपचार विकल्प एक विशेष सत्र के दौरान बातचीत की।
जोखिम पर बात करते हुए उन्होंने बताया कि मधुमेह और उच्च रक्तचाप सबसे आम कार्डियोमेटाबोलिक रोग हैं और उन्हें समर्पित उन्नत शोध के बावजूद एक प्रमुख स्वास्थ्य चुनौती है। मधुमेह किडनी को नुकसान पहुंचाता है, जिससे नमक और पानी की अवधारण होती है, जिससे रक्तचाप में वृद्धि होती है। हालांकि, पिछले कुछ वर्षों में लोगों के दोनों बीमारियों से पीड़ित होने के मामले कई गुना बढ़ गए हैं।
इलाज से बेहतर बचाव बर्र में डॉ कोचर ने बताया कि कुछ जीवनशैली में बदलाव के साथ कार्डियोमेटाबोलिक बीमारियों को आसानी से रोका जा सकता है। नियमित शारीरिक गतिविधि, संतुलित आहार, शराब के सेवन और धूम्रपान से दूर रहना, स्वस्थ वजन बनाए रखना और नियमित स्वास्थ्य जांच इन सह-रुग्णताओं को रोकने में मदद कर सकती है।
उन्होंने बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्रोनिक कार्डियोमेटाबोलिक विकारों के प्रबंधन में उपयोग की जाने वाली नवीनतम और सबसे उन्नत तकनीक है। एआई हृदय, मस्तिष्क, जीन आदि के रोगों का पता लगाने के लिए एक प्रभावी उपकरण है जो हृदय रोग और स्ट्रोक को रोक सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की तकनीक पर चर्चा करते हुए, डॉ कोचर कहते हैं, “एक रोगी के मेटाबोलिस्म की एक डिजिटल रेप्लिके नॉन-इनवेसिव वेयरेबल सेंसर और रोगी की स्वयं की रिपोर्ट की प्राथमिकताओं सहित स्रोतों से एकत्र किए गए हजारों डिजिटल डेटा पॉइंट्स के आधार पर बनाई जाती है। मशीन लर्निंग की मदद से, न्यूट्रिशन, स्लीप, एक्टिविटी और सांस लेने की प्रक्रियाओं जैसे पैटर्न में सटीक और व्यक्तिगत जानकारी उत्पन्न होती है। व्यक्ति के मेटाबोलिस्म की डिजिटल रेप्लिके बनाई जाती है और बीमारी के कारण संभावित भविष्य के पैटर्न की भविष्यवाणी करने में मदद करती है। यह हमें स्वास्थ्य की स्थिति को बिगड़ने से बचाने के लिए सुधारात्मक कदम उठाने की अनुमति देता है।”
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